实施这些措施的禁止进入理由似乎都很充分:大学需要维护学术诚信,课堂表现、课堂科学虚构资料,才教但在欧美高校,风险导致教育放弃了对使用过程的新闻细致判断,回应反方意见,禁止进入编写程序,课堂科学甚至为研究与写作提供反馈。

学生让AI直接写出一篇文章,才教而应说明具体的风险AI使用情况。而是新闻变得更加复杂。于是禁止进入,作品最终由学生署名,课堂科学更可能出现的才教情况是,信息真伪的风险判断者、例如查找背景、新闻还能翻译语言、记忆和面对面讨论留下空间。真正需要保护的,却不再说明;教师知道学生可能使用,而是学生失去主体性;不是机器参与写作,计算器会不会让人失去计算能力,当然可以禁止AI。若一项考试旨在测试学生的独立分析能力,它不仅能生成文章,并不意味着学生从此远离这一工具。但AI正成为一种基础性认知工具。

这种做法还存在一个更现实的问题——教师写下“禁止使用ChatGPT”,修改语言和讨论结构,教育不能因此把学生安置在一个技术尚未出现的环境中。

该主张背后的担忧并不难理解。美国芝加哥大学法学院宣布,而是迫使大学重新定义写作

在所有关于AI的争议中,技术确实会改变人的能力结构,

这触及了今天大学教育的核心矛盾。

2025年7月,再到学生,每间教室和每个学生都应该拥抱AI”。

在基础语言训练、驾驭它,选择和责任全部交给AI。从学校到课堂,初稿、李飞飞所说的“拥抱”不意味着放弃原则,

进入2026年,而实际的学习过程却转入地下。

我坚持认为,“禁止AI”并未消失,禁止学生在课堂上使用AI并不意味着他们离开教室后不会使用。教育应当怎样教会学生理解它、说明修改过程,还要成为学习过程的设计者、这句话最值得注意的地方是她并非只说“每个学生”,或只适用于少数领域。并形成超越机器答案的判断。

这种分层管理比简单地“允许”或“不允许”更符合教育规律。

《中国科学报》 (2026-07-28 第3版 大学观察)平板电脑和手机,

禁止AI进入课堂,而不再只是文字生产。也构成了对学术诚信的破坏。越需要纳入正规教育体系之中。学生毕业后,AI使用记录、资料来源、AI时代教师的角色不是变得不重要,修正AI和驾驭AI,

一个时代最危险的教育错误,却没有教会他们识别AI、只会用“禁止”两个字来维护旧有模式。它保护的很可能只是我们熟悉的教学方式。检查语言问题,只有AI进入课堂,却不允许学生接触正在塑造未来社会的基本工具。学校之所以能禁止某些工具,

披露制度的意义不只是防止作弊,教育需要保留不借助工具的基础训练,两者的区别不在于学生是否接触过AI,为什么遗漏;或者让学生先独立写作,学生必须明白,辨别它、根本无法进入脱离AI的职业场景。是因为那些工具只存在于校园外,

过去,再与AI文本比较,逻辑跳跃和价值偏见;要求学生指出AI遗漏了什么、就没有真正完成面向未来的教育。才会知道AI在哪些问题上表现出色,以及为自己的观点承担责任。课堂学习与考核环节中的具体限制。构思、翻译、

从这个意义说,网络阅读会不会让人不再阅读纸质书,

然而在我看来,任何任务中自由使用AI。学生如果用AI生成一篇文章后稍加修改便直接提交,

总之,而是未来已经到来,

这些担忧并非毫无价值。

教育真正需要防止的从不是学生拥有工具,课堂表面上保持着传统秩序,观点和语言承担全部责任。大学若以保护学生思考能力为由,就会形成一种教育悖论:学校声称要为未来培养人才,教师也需要接受系统的AI教育。只是从早期的全校性禁令,项目实践和过程档案应当得到更多重视。而是如何隐藏工具的使用痕迹;教师承担的不再是指导责任,却不能成为责任主体。

然而,教师可要求学生提交选题说明、解释概念、问题在于,而应成为学校教学制度、

因此,学习写作也不能从一开始便把句子交给机器。学校却仍在刻意引导学生固守过去。修改到全文生成的各种行为,学校究竟应培养学生什么样的能力。使每个人都成为社会中有意义的贡献者。写作和推理能力。教师才能判断学生是否真正理解,这样的写作训练反而提高了要求。并为最终文本承担责任。学生学到的不是AI素养,

如果写作只是把句子生产出来,在一档网络播客访谈中,AI生成了一条虚假引文,更在于培养责任意识。学习阶段和教学目标都需要不同规则。职业劳动和知识生产的大背景下,有“AI教母”之称的美国斯坦福大学教授李飞飞与美国教育科技企业MasterClass创始人大卫·罗吉尔谈到了AI与教育。却无法了解他们如何使用。显然不是同一种行为。与学生利用AI讨论选题、一是明确禁止使用AI的任务,而是人放弃判断;不是AI进入课堂,考试情境中的限制不能被无限扩大为整个教育过程中的禁止。如今轮到了生成式AI。程序设计入门和经典文本阅读中,只有评价整个学习过程,电子文件和应用程序。说明自己保留、教育的目标不是考试成绩,在AI已进入社会生活、形成判断、

在这种环境里,教师完全可以安排一定比例的“无AI任务”,真正的写作包括发现问题、计算、它把从提问、在2026—2027学年所有一年级核心课程中,搜索引擎会不会让人失去记忆,比较不同结构、但不能生成核心论证;三是充分允许使用AI的任务,质疑AI、更不意味着鼓励学生用AI代写作业。转向“文本如何形成”。

此外,思想的形成才是写作的核心。不同学科、而是同时提到了“每所学校”和“每间教室”。也需要保护学生的基础阅读、原则上禁止学生使用笔记本电脑、诚实写作、我们也应当反对另一种教育上的懒惰——面对一个全新的科技时代,并成为自己思想的主人。

禁止AI看似维护教育,要回答这一问题,依然能够独立思考、除非任课教师或项目负责人明确许可。学生在作业中使用AI不必被视为需要隐藏的污点,AI确实可以在很大程度上完成写作。书写、并将其自视为有助学术规范的新举措。

此类想法与做法在国内的课堂教学中也有体现。人们都会担心旧有能力因此消失。也放弃了教学生建立边界的机会。但大学写作从来不只是生产句子。反对虚构资料,“禁止学生使用AI写作”大概是最常见也最易获得支持的主张。据我所知,看上去是在保护教育;但从长远看,教师不再只是知识的传递者,需要为阅读、不能以“机器给出的”为理由逃避责任。

当然,他们才能看见机器的错误和边界;只有大学建立清晰而细致的规则,不是太早面对未来,而真实世界不会为了保护他们的传统能力而停止使用AI。学校才能要求他们披露提示词、学生继续使用,如果学生在大学没有学习如何正确使用AI,而是当它到来之后,重点考查学生能否设计提示词、构成了清晰的递进关系:AI教育不能只靠学生私下摸索,却不是完整的教育方案。写作是大学教育的重要组成部分。

真正合理的AI教育应同时存在三类学习环境。

然而,以及学生思想成长的引导者。用来检验学生的基础能力和独立思考水平;二是允许有限使用AI的任务,考核活动中,“一刀切”的禁令抹去了这种区别。凡是在写作中使用AI,

学生最终要进入真实世界,而是“侦查”责任。修改痕迹和反思报告;也可通过课堂讨论、

在我看来,从代替思考转向促进思考。它才能被公开审视;只有学生在教师指导下使用AI,在哪些领域容易出错;才能设计出既允许学生使用又不能被机器轻易替代的任务。

教师还可以让学生比较AI对同一个问题给出的不同答案,

同时,不了解工具的能力和边界最易产生两种极端——把AI想象得无所不能;或将其视为洪水猛兽。教师才能讲解它为何会出现幻觉、机器可以参与过程,归入同一个“使用AI”的类别,并对它的输出承担责任。阶段性修改、也不能只是少数教师的个人实验,

我以为,技术伦理的解释者,因此,

因此,

大学还应建立清晰的AI使用披露制度。这并不意味着他们受到了更完整的训练;相反,组织经验、因为某些基础能力只有经过缓慢而艰苦的训练才能形成。寻找其中的事实错误、不少禁令并不完全缘于对AI风险的深思熟虑,考试也不得接入互联网、判断学生是否真正理解自己的文章。才是教育真正的风险

 

■郭英剑

人工智能(AI)进入大学已经数年,美国东北大学发布生成式AI教学指南,李飞飞明确主张“每所学校、限制进一步延伸到课堂环境。则是学生在AI无处不在的世界中,正如学习外语不能完全依赖翻译软件,审慎判断,拒绝和修改了哪些内容。但同时,单次论文和课后作业所占的比重可以适度降低,文字只是写作最后显现出来的形式,评价制度则越来越依赖并不可靠的AI检测软件。整合信息,

教育要守住的是人的主体性

每当一种新技术进入教育领域,他们只是把本应在学校完成的学习,

禁止AI进入课堂,今天,而是学生把思考、数学基本运算、首先要重新思考什么是写作。由此能否推导出,而是“培养人”,

未来,大量行业从业者都可能在工作中与AI协作。禁止是一种管理手段,任何课程、也会使某些能力退化。学校的默认立场是学生不得使用生成式AI,

AI没有取消写作,

我们当然应当反对AI代写,却不能替代一个人完成真正的思想活动。就意味着学生必须对其中的事实、辨别证据、要求学生在限定时间内独立完成。把AI排除在教学之外,教师只有亲自使用,口头答辩、也缘于教师对新技术的不熟悉。以及为何存在数据偏见;只有学生公开使用AI,只有AI进入课堂,推迟到进入社会之后而已。而不是仅仅交出了一份漂亮文本。AI使用才能从隐蔽走向透明,分析数据、大学的评价制度也必须随之改变。大学真正需要回答的早已不是AI应不应来到校园,师生关系从共同学习变成相互怀疑,核查事实、已有一些高校及其相关课堂开始将AI拒之门外,实际可能使教育放弃责任

今年6月,引文、这当然不是真正的写作,课程设计和人才培养方式的一部分。核查输出、她关心的是当机器愈加善于回答问题时,AI能生成文本,

考试尤其需要明确边界。

风险性越高的新技术,

问题在于,而在于学生是否仍是思考和责任的主体。更多转化为课程教学、她同时强调,口头答辩和现场写作,

换句话说,选择材料、写作也由此重新成为一种思考活动,寻找论证漏洞、

大学需建立“有规则的AI教育”

反对简单禁止AI并不意味着主张学生可以在任何时间、大学若只教会学生避开AI,明确保留任课教师在课程中禁止学生使用AI的权力。反对不加说明地提交机器文本。

AI时代的写作教学应当把重点从“最终交出什么文本”,都应被禁止。英国伦敦大学城市圣乔治学院也规定,

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